Otimização Topológica de Escoamentos
Formulações binárias com programação linear inteira, derivadas topológicas e adjuntos discretos para escoamentos incompressíveis e compressíveis.
Sou o Prof. Luís F. N. Sá e lidero o Laboratório DO&GE na Escola Politécnica da USP. Combinamos otimização topológica, CFD e aprendizado de máquina para projetar células a combustível, turbomáquinas e dispositivos biomédicos que nenhum ser humano desenharia à mão.
Passe o cursor sobre o campo — ele vira um obstáculo em um escoamento potencial ao vivo.

Sobre
Sou docente do Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR) da Poli-USP — uma das principais escolas de engenharia da América Latina — desde setembro de 2023. Meu trabalho está na interseção entre otimização topológica, dinâmica dos fluidos computacional e aprendizado de máquina.
No doutorado, projetei dispositivos de assistência ventricular por meio de otimização topológica, mostrando como a otimização pode impactar diretamente a saúde. No pós-doutorado no Research Centre for Gas Innovation (RCGI), passei a trabalhar com problemas da transição energética, do armazenamento de CO₂ às células a combustível.
Hoje lidero o Laboratório DO&GE, que colabora com o Imperial College London, a Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) e o LNCC.
Linhas de pesquisa
Todas as linhas estão abertas a novos alunos — da iniciação científica ao doutorado.
Formulações binárias com programação linear inteira, derivadas topológicas e adjuntos discretos para escoamentos incompressíveis e compressíveis.
Otimização multicamada, bifásica e não isotérmica de canais: o primeiro projeto simultâneo de ânodo e cátodo para células PEM.
Rotores, bombas Tesla e selos labirínticos em escoamento compressível turbulento, validados com protótipos impressos em 3D.
Formulações pioneiras para escoamento compressível subsônico e turbulência Spalart–Allmaras em referenciais rotativos.
Projeto, fabricação e ensaio de bombas de assistência ventricular, com patentes e protótipos validados experimentalmente.
Modelos substitutos neurais e modelos generativos que exploram espaços de projeto além da intuição e reduzem o custo da otimização.
Como trabalhamos
Modelos multifísicos estruturais, térmicos, fluidodinâmicos e eletroquímicos.
SIMP, TOBS, level-set e derivadas topológicas.
Modelos substitutos e IA generativa aceleram a busca.
Manufatura aditiva e validação experimental.
Novidades
Pessoas
Desde 2024
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Simulação e Otimização de Células a Combustível de Óxido Sólido
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Recrutamos em todos os níveis
Na graduação, não é preciso experiência prévia em otimização — curiosidade e dedicação são o que importa. Vagas de pós-graduação são financiadas por FAPESP, CNPq e CAPES.
Iniciação Científica & TCC: propulsores MHD, robôs autoequilibrados, diodos fluídicos, ML.
Células a combustível, otimização topológica em MHD, modelos substitutos com ML e mais.
Vagas vinculadas a projetos (FAPESP, Shell/RCGI) em OT, CFD e SciML.