Fundado pelo Prof. Luís Sá em 2023, o Laboratório DO&GE enfrenta problemas multidisciplinares — estruturais, térmicos e de escoamento — combinando otimização paramétrica, otimização topológica e aprendizado de máquina. O objetivo é simples de enunciar e difícil de alcançar: dispositivos com máximo desempenho, eficiência e sustentabilidade.
Nosso trabalho já resultou em mais de 33 artigos revisados por pares e mais de 440 citações, em colaboração com o Imperial College London, a Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) e o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
Abordagem
Algoritmos redistribuem material ou ajustam parâmetros para chegar a geometrias altamente eficientes sob restrições estruturais, térmicas ou de escoamento — SIMP, TOBS (estruturas binárias), derivadas topológicas e level-set.
Redes neurais exploram espaços de projeto enormes, além da intuição humana. A partir das condições de contorno e de poucos projetos anteriores, propõem soluções inéditas que equilibram objetivos conflitantes — rigidez vs. peso, perda de carga vs. vazão.
Modelos substitutos treinados em projetos anteriores preveem o desempenho quase instantaneamente e aceleram a convergência — especialmente em problemas caros, como trocadores de calor e dispositivos de escoamento complexos.
Linhas de pesquisa
Nossa linha principal — de canais microfluídicos a turbomáquinas industriais, com programação linear inteira, derivadas topológicas e propagação contínua de condições de contorno.
Redesenho dos canais de escoamento de células a combustível de membrana polimérica e de óxido sólido.
Formulações pioneiras para escoamentos subsônicos compressíveis e turbulentos em rotação.
Rotores, bombas tipo Tesla e selos labirínticos projetados por otimização topológica — e validados na bancada.
Otimização e design generativo aplicados a dispositivos médicos.
Pessoas
Pesquisadores e alunos orientados ou coorientados pelo Prof. Sá.
Desde 2024
Topology optimization method applied to the design of compressor impellers for supercritical CO₂ considering resonance frequency and vorticity local constraints
Simulação e Otimização de Células a Combustível de Óxido Sólido
Estudo Experimental de Selo Labirinto Projetado via Otimização Topológica
Dissertação ↗Junte-se ao laboratório
Escolha o caminho que combina com você. Se estiver em dúvida, escreva mesmo assim — encontramos juntos o problema certo.
Para alunos de Engenharia Mecânica, Mecatrônica e áreas afins que querem pesquisa prática. Não é preciso experiência prévia em otimização — curiosidade e comprometimento são o que importa.
Vagas em todas as linhas de pesquisa. Você vai desenvolver pesquisa original, publicar em periódicos internacionais e apresentar em conferências.
Oportunidades surgem periodicamente, geralmente vinculadas a projetos financiados (FAPESP, Shell/RCGI).
