Propulsão sem nenhuma peça móvel.
A propulsão magnetohidrodinâmica (MHD) movimenta fluidos condutivos usando apenas campos elétricos e magnéticos — a força de Lorentz faz o trabalho. Você vai modelar a física, simular o canal e construir um propulsor funcional na bancada.
Mantenha de pé um sistema instável.
Um pêndulo invertido sobre rodas: deduza a dinâmica, projete controladores PID e ótimos, integre sensores e atuadores e veja seu robô se equilibrar sozinho. Uma introdução prática a controle e robótica móvel.
Ensine uma rede a enxergar rigidez.
Estruturas viram malhas binárias; simulações viram um banco de dados. Você vai gerar os dados, treinar modelos supervisionados que preveem o desempenho em milissegundos em vez de minutos e validá-los contra a física.
Uma válvula que só funciona em um sentido — sem válvula.
Diodos fluídicos deixam o fluido passar facilmente em um sentido e resistem no outro, sem partes móveis — como a válvula de Tesla. Você vai rodar CFD, otimizar a geometria, imprimi-la em 3D e medi-la. Aplicações: dispositivos respiratórios, sistemas biomédicos, microfluídica.
Deixe o otimizador desenhar as rodovias do hidrogênio.
Projete campos de escoamento de PEMFCs e SOFCs visando eficiência, durabilidade e custo. Modelagem multifísica (eletroquímica, transporte de massa e calor, tensões), otimização multiobjetivo e considerando degradação, restrições de manufatura e validação experimental.
Molde o canal, direcione o campo.
Desenvolva otimização topológica para sistemas MHD, maximizando conversão de energia e controle de escoamento: solvers MHD acoplados, novas parametrizações, sensibilidades adjuntas e experimentos. Aplicações: geradores MHD, bombas de metal líquido, controle de escoamento aeroespacial, dispositivos biomédicos.
Troque horas de sensibilidades por uma única inferência.
Construa modelos substitutos que substituem cálculos de sensibilidade caros: arquiteturas CNN, GNN e transformers, restrições informadas pela física, otimização híbrida e quantificação de incerteza. Aplicações: peças automotivas leves, componentes aeroespaciais, trocadores de calor.
Leituras recomendadas
Os livros e artigos que indicamos a todo novo membro do laboratório.
Na graduação, não é preciso experiência prévia em otimização — curiosidade e dedicação são o que importa. Vagas de pós-graduação são financiadas por FAPESP, CNPq e CAPES.